格斗游戏《AI Arena》如何将空投变成一项团队运动

格斗游戏《AI Arena》看起来与任天堂的《任天堂明星大乱斗》系列非常相似,卡通风格的战斗人员争夺霸权。当然,显而易见的是,这款游戏并没有像《马里奥》和《大金刚》那样在标志性场景中进行相互攻击。

然而,不太明显的是,没有人敲击按钮来让这些角色踢、拳、跳跃,有时还会将敌人发射到远处。它们都由人工智能控制,但每个人工智能都经过单个人类玩家的精心训练。

这就是《AI Arena》的独特之处,它通过重新定位游戏的整体概念,颠覆了熟悉的战斗动作。您不再是竞技场中的化身,而是实际上是他们角落里的教练,帮助您的战士达到标准。

AI Arena 旨在引领一波将人工智能置于前台和中心位置的游戏浪潮,而不仅仅是放在后台。但这也是一款加密游戏,其版本将依赖于拥有NFT通证,成为高水平玩家的精英试验场。它也将拥有自己的加密代币,称为 NRN。

随着第三个也是最后一个周期即将到来,让我们来看看《竞技场之门》竞赛第二周期中社区提交的一些最佳亮点! 🔥

(你的人工智能在游戏中变得越来越擅长。)

想要出现在下周的精彩视频中吗?… pic.twitter.com/HcN0937ZP5

——人工智能竞技场 | ʌı (@aiarena_) 2024 年 3 月 6 日

这就是“竞技场之门”空投推送的由来,AI Arena 发起了该活动,旨在吸引玩家,同时为玩预发布游戏的玩家提供潜在的代币奖励。

Gateway to the Arena 最后一轮比赛于上周结束,在比赛期间,Decrypt 的 GG 与 ArenaX Labs 联合创始人讨论了设计一个模型,以吸引人们对游戏的关注,避免大规模“机器人”,并最终转动整个事情变成了一项团队运动。

Gateway to the Arena 是围绕加密游戏领域的八位影响者和内容创作者建立的,其中包括 YellowPanther 和 Wale,他们每个人都管理着一支由 1,000 名玩家组成的团队。毫无疑问,利用知名人士是一种营销举措,但也有动力让队长吸引大量追随者,也让玩家谨慎选择球队。

参加比赛的 8,000 名玩家根据自己的表现(或者更确切地说,他们训练有素的人工智能战士的表现)获得分数,然后根据整个团队在比赛浪潮中的表现获得潜在的相当大的乘数。

正如 AI Arena 首席运营官谢伟告诉 Decrypt 的 GG 那样,拥有更多追随者或在发布前投入更多“软招聘”的影响者自然会看到他们的团队填补得更快。他们必须希望他们的球员是集体上最致力于这项事业的人。

对整个竞技场之门竞赛的支持太不可思议了!

超过 70 万场战斗,我们的服务器已经爆满了!我确信@sihin_guppy 可以证明这一点。 😂

最重要的是,在第 3 周期中,每秒大约有一场战斗。

每个人都向我们展示了如此多的爱,… pic.twitter.com/OeAIzAvkBC

——人工智能竞技场 | ʌı (@aiarena_) 2024 年 3 月 15 日

“我们为队长创建了一个单独的激励池,并基本上根据他们能够获得多少奖励池的表现来决定,这取决于他们的团队在这次激活活动中的表现, ”谢解释道。

同样,玩家需要尝试明智地选择一支球队——由于奖励结构的原因,他们的空投规模也取决于此。换句话说,激励措施是全面一致的。总体而言,AI Arena 将空投 8000 万个 NRN 代币,其中一半来自空投驱动,一半与“NRN 盒子”或与社区参与相关的奖励盒子相关。

如果一切最终按计划进行,那么人工智能该团队在比赛结束后向 Decrypt 证实,Arena 将从热闹中受益,当空投最终在 4 月或 5 月的某个时候进行时,玩家将获得一袋袋代币。

它的设计目的还在于最大限度地减少“机器人”,即玩家通过注册并使用多个钱包来尝试操纵空投规模的尝试。谢说,通过使用“夸张”的分数乘数,对于任何玩家来说,专注于一个或两个帐户可能比将时间分散在许多此类帐户上更有意义。

“你基本上是在惩罚机器人农场,因为他们投入了大量时间,却没有从中获取大量收益,”他说,并补充说,这种方法对于“寻找实际玩家并从中获取大量收益”的游戏来说是有意义的。不仅如此,还有非常擅长游戏的玩家。”

游戏正式上线后,寻找熟练的玩家将变得至关重要。这是因为 AI Arena 将有两个版本:一个版本任何人都可以玩这款游戏,而另一款在 Arbitrum 上运行则需要 NFT。 AI Arena 的联合创始人认为后者是竞技场景将蓬勃发展的地方,吸引了深度投入的硬核玩家。

格斗游戏一直是竞技游戏场景的中流砥柱,AI Arena 看到了电子竞技的未来潜力——即使你不是那个挥拳打脚的人。这是该团队认为人工智能在未来几年给游戏领域带来的众多潜在变化和好处之一。

“我认为我们只是触及了表面,”谢说。

由 Ryan Ozawa 编辑。

原文链接:https://www.fanyass.com/archives/111.html,转载请注明出处。
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